소수에 대한 알고리즘은 제대로 알아두는게 좋을 것 같다.
[내가 보려고 적는 파이썬] 소수 판별(에라토스테네스의 체)
이 글을 참고함
import math
n=int(input())
nums=list(map(int,input().split()))
sum=0
def is_prime_number(x):
if(x<2): return False
for i in range(2, int(math.sqrt(x)+1)):
if (x%i) == 0:
return False
return True
for i in range(n):
if(is_prime_number(nums[i])==True):
sum+=1
print(sum)
기본적으로 for문을 통해 하나하나 나머지를 따져보면 n의 시간복잡도가 나온다.
하지만 소수 판별에서 제곱근의 수까지만 확인해도 결과가 같다는 점을 활용하면 복잡도를 n^(1/2)로 줄일 수 있다.
에라토스테네스의 체
: 2부터 n까지의 소수 판별에 유리하다. O(NloglogN)의 시간복잡도를 얻을 수 있어 사실상 선형 시간에 동작할 정도.
- 2부터 N까지의 모든 자연수를 나열한다.
- 남은 수 중에서 아직 처리하지 않은 가장 작은 수 i를 찾는다.
- 남은 수 중에서 i의 배수를 모두 제거한다.(i는 제거하지 않는다.)
- 더 이상 반복할 수 없을 때까지 2번과 3번의 과정을 반복한다.
import math
# 소수 판별 함수(에라토스테네스의 체)
def is_prime_number(n):
# 2부터 n까지의 모든 수에 대하여 소수 판별
array = [True for i in range(n+1)] # 처음엔 모든 수가 소수(True)인 것으로 초기화(0과 1은 제외)
# 에라토스테네스의 체
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): #2부터 n의 제곱근까지의 모든 수를 확인하며
if array[i] == True: # i가 소수인 경우(남은 수인 경우)
# i를 제외한 i의 모든 배수를 지우기
j = 2
while i * j <= n:
array[i * j] = False
j += 1
return [ i for i in range(2, n+1) if array[i] ]
# N이 1,000,000 이내로 주어지는 경우 활용할 것 => 이론상 400만번 정도 연산이고 메모리도 충분함
print(is_prime_number(26))
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